3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：

  • 0 <= s.length <= 5 * 104
  • s 由英文字母、数字、符号和空格组成

思路：采用滑动窗口的思路，保证窗口内的字符不重复。采用HashMap记录字符最后一次出现的下标。右指针向右遍历的过程中，如果遇到重复字符，则更新左指针，记录字符在map中的下标，并更新返回值。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int len = s.length();
        if (len == 0) {
            return 0;
        }
        int ans = 0;
        int left = 0;
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(i))) {
                left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1);
            }
            // 更新map中的下标
            map.put(s.charAt(i), i);
            ans = Math.max(ans, i - left + 1);
        }
        return ans;
    }
}

13行中，left指针需要取left和map.get(s.charAt(i)) + 1的较大者。

比如："abba"这个用例，在i遍历到第二个b的时候，left取2。i继续往后走，走到下一个a的时候，如果只取map.get(s.charAt(i)) + 1，left则往前退了，因此需要取两者的较大者~

还有一个动态规划解，感觉没有滑动窗口的思路好理解，因此只记录滑动窗口解